Новая реальность, с которой столкнулся российский рынок после февральских событий, внесла изменения в деятельность маркетинговых агентств и принципы их работы. Но чтобы получать больше заявок при том же бюджете, агентство должно понимать, какие инструменты приносят результат прямо здесь и сейчас. Времени для экспериментов нет, бизнесу нужны проверенные на практике решения.
Западные технологии, которыми пользовались многие агентства, прекратили свою деятельность в России. Так как большая часть бюджета российского бизнеса шла на эти инструменты, компаниям пришлось быстро перераспределять расходы. Поэтому одна из ключевых задач маркетингового агентства сегодня — обеспечить клиенту прозрачность данных.
В разных сегментах падает спрос, рынки переживают кризис, снижается уровень доходов населения — как в такой ситуации выполнить план? Без управления данными агентству сложно понять, какой рекламный канал действительно влияет на сделку, а какой можно спокойно отключить.
Вместе с ограничениями началась миграция пользователей из заблокированных соцсетей на новые площадки, что привело к росту стоимости лидов из VK и Telegram.
И несмотря на то, что рекламных каналов стало меньше, проще работать от этого агентствам не стало.
Сегодня долгосрочное планирование ушло в сторону — основной задачей бизнеса стало удержание позиций. Но есть и те, кто в условиях экономической нестабильности хочет нарастить обороты, поэтому ждет от подрядчика работы с инструментами, которые дают быстрый и измеримый результат.
И мы знаем, как маркетинговому агентству контролировать ситуацию настолько, насколько это сегодня возможно. В результате чего снижать ДРР, повышать конверсию и увеличивать количество продаж. Так как мы давно работаем на рынке недвижимости, то приведем примеры именно из этой отрасли.
Многие компании не знают источники своих сделок — проблема актуальна для разных отраслей. Из-за этого они отключают каналы, оказывающие влияние на выбор покупателя, но находящиеся в серой зоне.
Наше исследование рынка недвижимости говорит о том, что реальных пешеходов не более 11%, по остальным можно найти источник, а матчинг должен быть от 70% и выше. Только так можно принимать правильные решения по перераспределению рекламного бюджета.
Матчинг нужно рассматривать в двух срезах:
Нашли или нет источник у сделки.
Полнота касаний, которые совершил покупатель на пути к заключению сделки.
Цифры по ROMI часто меняются в положительную сторону, когда повышается матчинг. Канал может показывать отрицательный ROMI при матчинге в 50%, а при 70% — положительный.
Застройщикам важно оставлять все данные у себя, поэтому Группе «Эталон» мы предложили коробочное решение, которое прошло согласование их службы безопасности. А IT-отдел порадовали «прослойкой» между системой и CRM — ни у кого кроме застройщика нет доступа к данным CRM.
Чтобы повысить долю сделок с найденным источником, мы оцифровали каналы и свели их в единую систему, добавили информацию о сессиях по тем пользователям, которые посещали сайты застройщика, и выделили сделки по жилой недвижимости. Использовали разные модели атрибуций и диверсифицировали сделки.
В результате матчинг сделок вырос до 70%, а Группа «Эталон» сэкономила 142 млн рублей за 2020 год.
Нельзя допустить того, чтобы большая часть клиентов оставалась в «слепой зоне» и отмечалась как «самоходы». Все-таки на них воздействовали рекламные каналы, и это нужно учитывать. Для успешной работы матчинг должен быть не ниже
Как сделать матчинг высоким:
Отслеживать все коммуникации с клиентами.
Учитывать цикл сделки.
Пользоваться кросс-девайс технологиями.
Сегодня бизнесу недостаточно данных по звонкам в отчетах от подрядчиков. Компании хотят платить только за те обращения, которые приводят к сделкам. И маркетинговые агентства должны быть к этому готовы, если хотят работать с большими рекламными бюджетами.
Чтобы не терять деньги при неправильной оценке целевых обращений, нужно выстроить автоматическую систему отслеживания движения лида по воронке, объединив маркетинговые данные с данными CRM и учитывая обязательные параметры — этапы сделки, которые у каждого свои.
При длительном цикле опираться на результативность каналов по сделкам нельзя — пройдет много времени, а принимать решения нужно сейчас. И если раньше на рынке недвижимости учитывали все звонки и обращения с канала, то потом перешли на уникальные и уникально-целевые звонки, которые обладают параметрами «качества».
Сделайте так, чтобы ваш клиент платил за качественные лиды, а не за красивые цифры в отчете, и он от вас никогда не уйдет. Сложно рассчитывать на успешную рекламную кампанию, когда ориентируешься на общие показатели, а не на продвижение лида по воронке продаж. Поэтому выигрывает тот, кто оценивает влияние каждого канала на сделку.
Чтобы проанализировать все точки касания клиента на пути к сделке и перераспределить бюджет на высококонверсионные каналы, мы рекомендуем внедрять алгоритм верификации лида.
Верифицированный лид — это уникальное целевое обращение, которое прошло дальше по воронке. Он соответствует заданной целевой аудитории, локации и ценовому сегменту, а не техническим характеристикам, как длительность звонка.
Благодаря алгоритму ГК ФСК за шесть месяцев отключила каналы, которые не приводят к сделкам. Таким образом застройщик снизил ДРР на 12,7% при том же объёме продаж, а также автоматизировал процесс верификации лида, сократив время его оценки с 2 месяцев до 2,5 недель.
Многие компании до сих пор оценивают источники по звонкам, а не по количеству продаж. Из-за этого они часто отключают каналы, которые участвуют в формировании сделки. Это приводит к потере целевых обращений.
Нужно брать в расчет время, за которое пользователь доходит до сделки, потому что оно отличается на каждом этапе воронки. Накопленная статистика не учитывает «докаты» и распределение по времени, что делает ее нерепрезентативной на этапе медиапланирования. А после блокировки и ухода с рынка западных площадок проблема стала еще актуальнее.
Данные нужно собирать за последние
В отсутствии полных данных заметно возрастает риск отключить эффективный канал и потерять деньги. Маркетинговому агентству вместе с командой клиента нужно идти в глубь воронки по каждому каналу, оценивать обращения до сделок.
Благодаря линейной модели атрибуции можно правильно оценить значимость и вес канала в цепочке. Только так строится качественный медиаплан.
Проблема с оценкой эффективности медийной рекламы знакома большинству маркетинговых агентств — они не видят влияния медийных кампаний на сделки. По нашим данным, компании лишаются до 80% информации, если не анализируют такие касания как показы медийных размещений и сессии на разные лендинги.
Тот, кто сегодня отслеживает результаты медийных кампаний по модели last-click, не учитывает охватную специфику инструмента. А с таким подходом ошибок при медиапланировании не избежать, потому что медийные каналы — это не просто performance post-click конверсии.
Нельзя считать эффективность охватной рекламы также как контекстной или других digital-каналов — клиент сначала видит рекламу, знакомится с брендом, и только потом посещает сайт. Причем может сделать это с других каналов.
Каждое маркетинговое хочет контролировать путь клиента от первого касания до покупки, а не принимать решения по наитию. Но часто компании не дают им доступа к этим данным. Внедрить новый инструмент предлагают единицы. В результате медийные каналы становятся неуправляемыми.
Сегодня медийную рекламу нельзя проанализировать без postview. А еще два года назад никто из агентств не верил, что такое вообще возможно. Теперь в их распоряжении есть решение, которое поможет получить данные о пользователях, даже если они сначала увидели медийное размещение, а потом перешли на сайт с других рекламных каналов.
Обмен событиями происходит независимо от того, заходил пользователь на сайты или нет. Так агентство видит все, что происходит с каналом и распределяет бюджет на основе этих данных. Например, ГК ФСК благодаря post-view аналитике в 7 раз снизила стоимость целевого звонка и в 5,9 раз стоимость сделки.
Застройщик связал просмотры рекламы с отлаженной частью сквозной воронки. Postview-анализ изменил их подход к работе с медийными кампаниями. При оптимизации сплита рассматриваемого OLV-флайта команда ГК ФСК применяла данные о postview-конверсиях с учётом data-driven модели атрибуции Шепли. Это помогло увеличить количество конверсий на 80% при сокращении их стоимости почти на 40%.
Многим маркетинговым агентствам придется изменить свое отношение к работе с данными. Это подтолкнет их к внедрению новых технологий, которые не просто сформируют красивый отчет для клиента, а помогут добиться реальных результатов.
Данные — это сила. Кто правильно с ними работает, тот и сильнее. Например, на рынке недвижимости уже произошла трансформация, которую успели оценить крупные застройщики — за два года запрос на аналитику и data-driven marketing вырос в 2,5 раза.
Проведите конкурс среди участников CMS Magazine
Узнайте цены и сроки уже завтра. Это бесплатно и займет ≈5 минут.