Выпускающий редактор: Дарья Лушкина, РР

Содержание:

1. Как информация попадает в ответы нейросетей
2. Чем различаются GEO/AEO и SEO
3. GEO/AEO как метод продвижения
4. Контент-стратегия для попадания в ответы нейросетей
5. Этапы GEO-оптимизации и что в них входит
6. Метрики эффективности GEO/AEO
7. Услуга GEO/AEO: что входит, сколько стоит
8. Кому поручить GEO/AEO — штатному сотруднику или подрядчику?
9. Инхаус + подрядчик: кто за что отвечает
10. Как выбрать подрядчика на GEO/AEO
11. Кому подойдёт продвижение в ответах нейросетей и как его начать
12. Итого

Зачем мы написали эту статью

На фоне бума нейросетей маркетинговый словарь пополнился новыми терминами — GEO и AEO. Снова трубят, что классическое SEО (оптимизация под поисковые системы) умирает, а на смену ему приходит новый метод — GEO/АЕО.

GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) — это подходы, цель которых не просто вывести сайт в топ поиска, а попасть в ответы Алисы AI, Google AI, ChatGPT и других систем.

В этой статье расскажем, что такое GEO/AEO-оптимизация, как работает продвижение в ИИ и реально ли вообще попасть в нейровыдачу.

Если совсем коротко, главные выводы такие:

1. GEO/AEO — это не замена SEO, а надстройка: без работающего SEO и технически здорового сайта начинать бессмысленно.
2. Гарантий попадания в ответы нет. Нейросеть формирует ответ заново при каждом запросе — стабильного «первого места» не существует.
3. Порог входа — от 200 000 рублей в первый месяц за аудит присутствия в ответах нейросетей, стратегию, контент-план и первые тексты.
4. Измерить ROI пока невозможно. GEO сегодня — это про бренд и репутацию, а не прямые продажи.

Чтобы помочь заказчикам в этом разобраться, мы поговорили с десятками экспертов, провели прямой эфир, пообщались с Яндексом о будущем их поиска, а также спросили представителей заказчиков, что они про всё это думают, какие у них есть вопросы и сомнения. Ответы — в этом материале.

В создании статьи приняли участие:

• Владимир Сюткин, начальник отдела поискового продвижения в Детском Мире
• Дмитрий Ашуров, руководитель SEO ЦИАНа
• Николай Садовников, руководитель SEO в MyGlobalFlowers.com
• Андрей Комаров, руководитель отдела продвижения в поисковых системах М.Видео/Эльдорадо
• Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства«Ковалёвы»
• Катерина Ерошина, Head of AI Marketing в MOAB

Как информация попадает в ответы нейросети

Чтобы понять, как работает GEO-продвижение и оптимизация под нейросети, важно разобраться, как формируются ИИ-ответы. Представьте, что поиск в Яндексе — это библиотека, где можно взять готовую книгу (сайт). Нейросеть же — эрудированный собеседник, он быстро составляет краткий конспект, используя информацию из разных источников, которые считает заслуживающими доверия.

У каждой нейросети есть «мозги» — внутренняя база знаний (память) и возможность пойти в поиск, обдумать найденное там и выдать пользователю ответ.

Если упростить, процесс формирования ответа выглядит так:

1. Понимание сути вопроса. Нейросеть пытается «понять», что вы на самом деле спросили и зачем это вам, а не просто ищет введённые вами слова на сайтах.
2. Поиск актуальных данных. Чаще всего нейросеть обращается к поиску, чтобы дополнить свои знания свежей информацией.
3. Формулировка ответа. ИИ сравнивает найденное с тем, что уже знает, отбрасывает противоречия и создаёт связный текст, включая в него цитаты из самых надёжных, на её взгляд, источников.

Ответы на основе «памяти» и поиска, как вы понимаете, могут сильно различаться. А ещё нейросети формулируют ответ заново при каждом запросе, даже если вопрос точно такой же.

Это значит, что для заказчика в нейросетях нет гарантированного «попадания в топ», а есть вероятность, что ваш текст будет выбран в конкретный момент. И попадание в ответ при таком же запросе другого пользователя на следующий день может не случиться.

А ещё это значит, что для попадания в ответ, недостаточно просто впихнуть в текст побольше ключевых слов из запроса пользователя, что иногда работает в SEO. Нужно быть «авторитетным» источником — авторским, с глубоким, экспертным и хорошо написанным текстом, который раскрывает тему и размещён на надёжной площадке.

Чем различаются GEO/AEO и SEO

Разберёмся с главными терминами: что такое GEO, AEO и SEO, и как они используются в продвижении сайтов.

1. SEO — это работа над сайтом, чтобы он занимал высокие позиции в результатах поиска по нужным запросам и получал целевой трафик, который превращается в заказы, покупки и другие полезные действия.
2. AEO (Answer Engine Optimization) — это работа на попадание в нейро-ответы поисковиков — Google, Яндекс, Bing и др., откуда человек может перейти на ваш сайт или просто запомнить вас.
3. GEO (Generative Engine Optimization) — это работа на попадание в те же ответы, только не в поисковиках, а в приложении или на странице самих сервисов — ChatGPT, Claude, Perplexity и др.

GEO и AEO можно считать одним набором практик, направленных на попадание в ответы нейросетей, вне зависимости от того, чья это нейросеть и как она устроена.

Стоит сказать про ещё термин — AI SEO. Так называют использование нейросетей специалистами по продвижению для оптимизации их работы, а не продвижение в ответах нейросетей.

Цели у GEO/AEO и SEO похожие, но не одинаковые. Есть общая «коммерческая» цель — привести человека на сайт, чтобы он на нём сделал что-то нужное — купил, подписался, прочитал статью. Ключевое отличие — в конечном результате. SEO делает ставку на высокие позиции в поиске: чем она выше, тем больше переходов, тем выше шанс, что пользователь что-то сделает. А GEO/AEO нацелено на присутствие в ответах нейросетей, чтобы пользователь вас запомнил, сформировал положительное мнение (если раньше не был знаком с брендом) или изменил своё отношение к компании. Эта часть уже ближе к брендингу, пиару и управлению репутацией.

Важно различать видимость в ответах и в источниках. В источниках бренда или товара часто может не быть: сайт попадает в список как носитель информации, даже если пользователь не спрашивал о бренде или продукте напрямую. При этом в ответе бренд уже может появиться. Задача GEO/AEO — работать над обеими метриками: становиться надёжным источником и одновременно добиваться прямых упоминаний.

GEO можно в том числе рассматривать как эволюцию классического SERM-подхода: к работе над комментариями и системному созданию благоприятного информационного фона добавляется польза в виде положительных упоминаний в нейросетях.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалёвы»

GEO/AEO как метод продвижения

GEO/AEO как маркетинговый инструмент — это стратегическое распространение экспертизы вашего бренда в интернете. Это системная работа, которая выросла из контент-маркетинга и SEO, сменив его конечную цель. Вместо задачи «привлечь трафик на сайт» стоит цель «стать авторитетным источником для нейросети». Это и есть основа продвижения сайта в нейросетях.

На практике это выглядит как работа в трёх направлениях:

1. Создание «базы знаний». В первую очередь, это глубокая, исчерпывающая информация на вашем собственном сайте: подробные инструкции, уникальные исследования, экспертные обзоры, которые полностью раскрывают тему.
2. Техническая подготовка сайта. Поскольку многие нейросети черпают свежие данные через поисковики, ваш сайт должен быть хорош с точки зрения SEO: быстро загружаться, корректно индексироваться и хорошо ранжироваться.
3. Формирование «цифрового следа». Чтобы нейросеть воспринимала информацию объективной, ваш бренд должен упоминаться на авторитетных площадках: отраслевых СМИ, профессиональных медиа, рейтингах и т.д. Это создаёт картину признания вашей экспертизы извне.

Теоретически, если о вашей компании много пишут авторитетные источники, нейросеть может упоминать вас, даже не ссылаясь на ваш сайт, однако на практике сайт остаётся лучшим инструментом — это ваша полностью контролируемая «база знаний» для нейросети, которую вы наполняете так, как считаете нужным.

Контент-стратегия для попадания в ответы нейросетей

Контент — главный инструмент GEO/AEO, и к счастью, здесь нет жёстких правил.

Можно строить стратегию как вокруг всего бизнеса целиком, так и вокруг конкретных направлений. На практике чаще начинают с приоритетных направлений, постепенно переходя к остальному.

Что касается объёмов, всё упирается в ресурсы:

Мы обычно предлагаем делать минимум десять статей в месяц. Этого хватает, чтобы и в ответах нейросетей появляться, и на сайт трафик получать.

Иногда к этому добавляется слой так называемых «осколочных» текстов. Берётся один ключевой запрос, под него пишется большая статья, а рядом делается несколько коротких постов на тематических площадках вроде Дзена или Тенчата. Они поддерживают основную мысль, расширяют охват и усиливают присутствие бренда. Десять материалов в месяц — это хорошая отправная точка. Больше можно, только если качество не страдает.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалевы»

Помним: нейросетям очень важно качество текста, а не наличие в нём ключевых слов.

В GEO/AEO приоритет смещается в сторону запросов, где есть бренды и товары: «посоветуй компанию» или «что купить, чтобы решить задачу». Это самые ценные сценарии, но они хуже всего поддаются отслеживанию. Поэтому работать приходится на два фронта: готовить контент и для попадания в ответы с упоминанием бренда, и для трафика на сайт.

Вы можете спросить, нужны ли разные стратегии для попадания в ответы Google AI Overviews и Алиса AI от Яндекса? Основа одна: семантика, план, статьи на авторитетных площадках, регулярный анализ ответов. А вот источники, скорее всего, придётся разделять — либо писать отдельно на иностранные площадки для Google и отдельно под русскоязычные для Яндекса, либо искать пересечения — домены, которые одинаково хорошо ранжируются и там, и там.

Кроме того, ИИ-агенты по-разному считывают контент — и то, что отлично сработает для одного, может не сработать для другого:

Если у вас сильное SEO, вы выигрываете в поле Яндекса — для Алисы AI и YandexGPT это доминирующий сигнал. А вот другим нейросетям, например ChatGPT или Perplexity, более важны внешние сигналы и качество сайта. И сюрприз: это немного другое качество.

Мы сейчас анализируем сайты клиентов и смотрим, как их видят боты разных нейросетей. И часто сталкиваемся с ситуацией: страницы, которые отлично ранжируются в поиске и получают хороший трафик, для нейросетей оказываются практически невидимыми.

В чём причина? Такие сайты часто используют динамическую подгрузку контента — например, текст подтягивается через JavaScript. Для человека или обычного поискового робота это не проблема: они видят страницу целиком. А вот бот, который собирает информацию для нейросети в моменте, чаще всего читает только чистый HTML. И если контент подгружается позже, бот видит пустую оболочку и уходит ни с чем. Это только один из факторов, но он уже многое объясняет.

Катерина Ерошина, Head of AI Marketing в MOAB

Откуда брать идеи для контента? Пытаться автоматически вытаскивать запросы из ответов нейросетей пока бесполезно:

Мы пробовали автоматически вытаскивать поисковые запросы из блоков ИИ-ответов через API. Пока ничего не получилось. Если появятся сервисы, которые такое умеют, это станет отличным дополнением к инструментам вроде Wordstat.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалевы»

А вот основные источники идей:

1. Анализ ИИ-мониторинга: по каким заданным в сессии вопросам бренд имеет низкую видимость и невысокий индекс доминирования.
2. Анализ источников, который нейросети уже цитируют.
3. Анализ топа поисковых систем.
4. Поисковые подсказки и блоки «Другие также ищут».
5. То, что нейросети советуют спросить дальше. После ответа Perplexity, Алиса AI или ChatGPT часто подкидывают уточняющие вопросы — это подсказка, о чём писать следующие материалы.
6. А ещё посмотрите, на какие поисковые запросы, нейросеть разбивает ваш промпт — тоже хорошая практика, можно оттуда повытаскивать идеи.

Этапы GEO-оптимизации, и что в них входит

GEO-оптимизация (или GEO SEO) включает несколько этапов, которые во многом пересекаются с классическим SEO, но имеют свои особенности. Последовательность шагов выглядит так:

1. Собирается семантика. Надо понять, в каких смысловых кластерах вы хотите присутствовать и по каким запросам появляться в ответах нейросетей.
2. Мониторинг текущих ответов и анализ ИИ-видимости бренда: какие нейросети уже вас упоминают, как формируют ответы и какова общая картина по тем площадкам, где есть трафик в России
3. Технический LLM-аудит и внедрение рекомендаций. Проверка видят ли нейросети ваш сайт и контент в принципе.
4. LLM-аудит контента. Анализ всего контента на сайте: от карточек товаров до разделов «Доставка и оплата» на предмет их релевантности, экспертности и структурированности с точки зрения ИИ. Советы для улучшения контента.
5. Сверяемся с бизнес-приоритетами. Для каких продуктов или услуг нужно усилить присутствие? В каком качестве и в каких сценариях? На основе этого уже принимаются решения, какой контент нужен, где его размещать и от чьего имени публиковать. Так выстраивается комплексная стратегия — с доработкой контента на сайте, технической оптимизация под требования нейросетей и планированием внешних публикаций на релевантных площадках.
6. Делается план и контент, который размещается на отобранных площадках: корпоративный сайт, отраслевые СМИ, блог-платформы.
7. Анализ результатов: выросла ли видимость, цитируемость, пошёл ли трафик.

Отдельно про мифы. Модные слова вроде Knowledge Graph, Schema.org, LLM-friendly контент любят использовать маркетологи, чтобы себя продать, а на практике всё проще:

• Knowledge Graph — систематизированная база данных Google о компаниях, местах, событиях и т.д. Помогает структурировать информацию для людей и машин.
• Schema.org (микроразметка) — наследие SEO, полезное, но не революционное для GEO.
• LLM-friendly контент — закономерное новое требования к качеству текста. Контент должен быть хорошо размеченным, сканируемым нейросетевыми ботами, структурированным, экспертным и связанным с брендом.

Таким образом, никакого секретного трюка для попадания в ответы нейросети не существует. GEO — это SEO плюс учёт особенностей нейросетей. Когда сайт нормально индексируется, остаётся доработать техническую сторону (разметка, доступность для ИИ-ботов), оптимизировать контент на страницах сайта и регулярно выпускать материалы. Устойчивый результат можно оценивать через девять месяцев.

Метрики эффективности GEO/AEO

Один из главных вопросов бизнеса — как попасть в ответы ИИ и как измерить результат GEO-продвижения. Сейчас это непростая задача: несмотря на огромную аудиторию ИИ-сервисов, инструментов для проверки присутствия в ответах пока нет, потому что в отличие от поисковых систем нейросети не отдают открытую статистику.

Чтобы понять, упоминаетесь ли вы в ответах, приходится симулировать запросы — вручную задавать вопросы из разных аккаунтов. При этом при каждой симуляции ответы могут отличаться из-за персонализации под пользователя и особенностей алгоритма нейросети.

Что и в какой ситуации можно оценивать:

1. Эксперимент: ищите попадания в ответы там, где вас раньше не было. Это можно делать даже с одной статьёй, но надёжнее с двумя-тремя материалами. Подберите группу запросов, оцените текущую видимость (несколько замеров с разных аккаунтов), создайте материалы — и смотрите, появились ли вы в ответах. Чтобы повысить шансы, лучше написать 3-5 статей по теме.
2. Системный PR и управление репутацией: измеряйте количество и качество упоминаний: доминирование в ответах и стабильность попадания в них, знание о бренде, авторитетность и цитируемость, карта ссылок, тональность ответов, объём текста, наличие ссылки. Подробнее — ниже.
3. Трафик из агентов (не блоков в поисковиках) — Perplexity, ChatGPT, Алиса AI и т.д. Частично отображается в сервисах аналитики, но данные пока неполные: доля трафика маскируется под поисковый и не поддается оценке. А вот трафик из ИИ-блоков в поисковиках пока вообще невозможно отделить от органики: он выглядит так же, как обычный переход из поисковой выдачи.

Разберём подробнее пять метрик из пункта 2.

Метрика 1: Доминирование в ответах

Показывает, кто лидирует в ответах нейросетей — вы или конкуренты.

Рассчитывается как соотношение упоминаний и ссылок на ваш бренд к аналогичным показателям конкурентов.

Тут есть нюанс: даже сайты с идеальной поисковой оптимизацией могут терять доминирование в запросах, где пользователь не указывает бренд напрямую. Это влияет на расчёт: соотношение ваших упоминаний к конкурентам будет сильно различаться в зависимости от типа запроса:

• Запрос с явным указанием бренда (navigate): «какая модель Nike подойдёт для бега», «плюсы покупки фена Dyson». Нейросеть знает, о ком её спрашивают, и идёт к источнику.
• Запрос без указания бренда (decide): «лучшие кроссовки для бега», «какой фен выбрать для кудрявых волос». Нейросеть начинает сравнивать, и выявляются конкуренты, которые раньше были незаметны. Иногда вместо прямых конкурентов в ответах появляются отзовики или агрегаторы — например, DeepSeek часто тащит данные оттуда, когда не может достучаться до оригинального сайта.
• Коммерческие запросы (transact): «хочу купить диван, подбери предложения в моём бюджете». Если цены из вашего каталога не извлекаются нейросетями, вы невидимы для клиента.

Открывайте сайт ботам и считайте метрики. Да, трафик из нейросетей сейчас небольшой. Но куда пойдёт человек, выбирающий летние шины или мангал на дачу? Он спросит у того же DeepSeek или у Алисы. Это не конверсия, но это верхний уровень воронки — и его нельзя упускать.

Катерина Ерошина, Head of AI Marketing в MOAB

Метрика 2: Знание о бренде

Метрика показывает, насколько полно и точно нейросеть может рассказать о вас, когда пользователь запрашивает напрямую или косвенно. Какие факты она воспроизводит? Откуда их берёт — с вашего сайта или из сторонних источников?

Если по запросу о вашей услуге нейросеть ссылается на условные LinkedIn или Дзен, где есть статьи или посты с вашим упоминанием, это сигнал, что ваши официальные источники недостаточно авторитетны и/или технически недоступны для ИИ.

Метрика 3: Авторитетность и цитируемость

Оценивает, как часто и в каком контексте нейросеть ссылается на ваш сайт.

Учитываются:

• количество ссылок на домен в ответах;
• позиция в списке источников;
• релевантность ссылок запросу: ведут ли они на страницы, раскрывающие тему, или на не связанные с ней разделы.

Метрика 4: Карта ссылок

Показывает, какие источники и в каком объёме нейросеть использует для формирования ответов по вашей теме.

Несколько сессий мониторинга с разными сценариями покажут картину: кто из конкурентов чаще цитируется и на каких площадках (отзовики, СМИ, блоги) нейросеть находит информацию, когда не может получить её с официальных сайтов.

Кстати, поисковый конкурент не всегда становится конкурентом в ответах нейросетей — карта ссылок помогает это увидеть и скорректировать стратегию присутствия.

Метрика 5: Стабильность

Показывает, насколько предсказуемо нейросеть ссылается на вас при повторных запросах.

Измеряется через несколько сессий по одним и тем же вопросам — с разных аккаунтов и в разное время. Точные формулировки могут различаться, но закономерности (присутствие, частота цитирования) должны оставаться устойчивыми.

Какие аналитические инструменты использовать для снятия метрик

1. Веб-аналитика: Яндекс.Метрика и Google Analytics для фиксации трафика, в том числе из AI-поиска и отдельно стоящих нейросетей. Обязательно с настроенными целями и событиями — заявками, заказами и т.п., чтобы связать видимость в ответах с бизнес-метриками.
2. Аналитика нейросетей: Gptfox, «Тунец», Pixel Tools, Раш Аналитик, Георанк, Seometry, Keyso, Geoscout. С их помощью можно делать замеры видимости: берёте нужные вам запросы, сервис симулирует запрос к нейросети и анализируют, где вы попали в сам ответ, а где — только в список источников.
3. SEO и контент-инструменты: платформы вроде Ahrefs, Semrush для сбора семантики и оценки конкуренции. Плюс Google Search Console, Яндекс.Вебмастер и Bing Webmaster Tools чтобы убедиться, что контент доступен поиску.

А что с деньгами?

Тут всё сложно:

Измерить ROI от попадания в ответы в нейросетях пока невозможно. ROI от трафика, который пришёл из ИИ-агентов, посчитать можно, но его пока слишком мало, если сравнивать с трафиком из ИИ-блоков в поисковиках.

С другой стороны, я вижу, как вложения в GEO для нашего агентства окупились уже в первый месяц.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалёвы»

Можно сказать, что GEO/AEO пока больше про бренд, а не продажи.

Услуга GEO/AEO: что входит, сколько стоит

Минимальный порог входа — 180 тысяч рублей. Продвижение в нейросетях строится вокруг трёх основных направлений:

1. Мониторинг ответов и анализ ИИ-видимости бренда. Базовая аналитика, специалисты выясняют, как часто, в каком контексте и насколько качественно вас упоминают нейросети. Стоимость — от 70 тысяч рублей.
2. Технический LLM-аудит и внедрение рекомендаций. Это проверка того, видят ли вообще нейросети ваш сайт и контент в нём. Стоимость — от 80 тысяч рублей.
3. LLM-аудит контента и рекомендации. На этом этапе анализируется существующий контент: насколько он релевантен, экспертен и структурирован с точки зрения нейросетей. Стоимость — от 30 тысяч рублей.

А вот написание самих текстов часто оплачивается отдельно, и цена, что очевидно, зависит от количества, объёма и сложности материалов.

Стоимость услуги в конечном счёте складывается из часов работы команды — аналитиков, редакторов, SEO- и GEO/AEO-специалистов, менеджмента, — умноженных на их ставки, плюс агентская маржа и налоги. Поэтому у разных подрядчиков цена может заметно отличаться даже при схожем наборе работ.

Кому поручить GEO/АЕО — штатному сотруднику или подрядчику?

Закономерный вопрос: а не проще ли делать GEO/AEO силами своей команды — поручить это своим сеошникам или нанять людей в штат?

Напомним, что цели GEO/AEO отличаются от целей SEO, поэтому просто делать SEO и считать, что результаты в GEO/AEO придут сами, неправильно.

В SEO во главе угла всегда позиции и трафик здесь и сейчас. GEO/AEO требует более долгосрочной стратегии и других метрик — см. выше, так что базовые сеошники могут и не справиться с задачей.

GEO/AEO — история с непонятным выхлопом, и, при всём интересе к нейросетям, бизнес в первую очередь занимается тем, что точно принесёт прибыль. Если команда не успевает закрывать текущие задачи, план выполнен на 60–70 %, базовые вещи по SEO простаивают — про GEO говорить просто бессмысленно. Проблема часто не в количестве рук или компетенциях, а в ресурсе в широком смысле: бюрократических, политических и прочих ограничениях.

В таком случае стоит честно оценить, можно ли ждать от инхаус-команды успехов в GEO/AEO или разумнее передать эту услугу этичному подрядчику. Этичность важна: экспертиза в SEO не должна автоматически проецироваться на ожидаемые результаты в GEO/AEO.

Владимир Сюткин, начальник отдела поискового продвижения в Детском Мире

Если сравнивать строго по деньгам и задачам, получается так:

1. Для эксперимента, когда нужно просто проверить, работает ли канал, сильно дешевле и быстрее нанять агентство.
2. Для постоянной работы, если посчитать деньги (налоги, ФОТ, соцпакет и т.п.), агентство снова выгоднее: не нужно платить за больничные, отпуска и налоги за сотрудника, можно платить только за Х часов или даже результат, а не за весь рабочий день с кофе и печеньками.
3. Если нужно масштабироваться, агентство и тут выгоднее, потому что может сделать это быстрее.

Нанимать специалиста в штат стоит, когда вам важны накопление экспертизы внутри и конфиденциальность. Но это не про деньги, а про управление рисками.

Инхаус + подрядчик: кто за что отвечает

Со стороны заказчика должен быть ответственный за стратегию, цели, бюджет и анализ эффективности канала.

Директор по маркетингу должен быть на острие всех нововведений. Сфера меняется очень часто. Кроме того, он должен уметь считать вложения в непрямые возвраты инвестиций. GEO/AEO сейчас не даёт прямые продажи, поэтому защищать бюджет и видеть отложенный эффект — ключевая компетенция.

Владимир Сюткин, начальник отдела поискового продвижения в Детском Мире

Задачи ответственного со стороны заказчика:

• выбор стратегии и KPI;
• постановка задач от бизнеса к отделу поискового продвижения и от отдела к подрядчику;
• передача подрядчику данных и требований;
• общение со смежными отделами: задания на доработки продукта, согласования с отделом коммерции и т.д.;
• выделение ресурсов, назначение ответственных, настройка отчётности.

В GEO/AEO большая инхаус-команда не нужна. Достаточно маркетолога, который может создать стратегию, разбирается в инструментах, может проанализировать ответы нейросетей, создать контент-план и распространять контент.

Агентство подключается, когда нужна глубокая аналитика и создание контента по плану.

Ответственность — по договорённости. Что сделало агентство, то и его зона ответственность. Решение об эффективности — за инхаус-маркетологом.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства«Ковалёвы»

Если инхаус уже есть, подрядчик — дополнительный ресурс, руки. Взаимодействие стандартное: инхаус отвечает за результат перед бизнесом, агентство — перед инхаусом за выполнение задания/KPI. А готовность делить KPI и риски зависит от размера бюджета: чем он больше, тем легче договориться.

Агентству также можно поручить задачи, где важна насмотренность. Компетенции у агентства могут быть выше за счёт постоянного общения со СМИ и площадками, что помогает закрывать задачи, смежные с поиском — SERM, ORM, PR.

Владимир Сюткин, начальник отдела поискового продвижения в Детском Мире

Агентству можно смело отдать так называемую техничку: JSON-LD разметку и линкбилдинг для Knowledge Graph. И ещё анализ трафика и поведения посетителей на сайте: одна голова хорошо, а две лучше.

Как выбрать подрядчика по GEO/AEO

Если вы решили, что подрядчик — ваш вариант, вот на что стоит обратить внимание.

Когда агентство заявляет «Мы специалисты в GEO!», относится к этому нужно так: услуге без году неделя, проверенных способов и правил ещё нет.

Какие экспертизы должны быть в команде для продвижения в ответах нейросетей:

• LLMO: для работ по продвижению нужно понимать механики работы нейросетей и способы продвижения.
• SEO: для сбора семантики (запросов) и чтобы ваш сайт был авторитетным в глазах поисковиков и нейросетей.
• Контент-маркетинг: для создания качественных материалов.
• PR: для попадания в авторитетные СМИ.

Главный тревожный звоночек — любые гарантии по трафику или заявкам. ИИ-сервисы пока не раскрывают алгоритмы своей работы и статистику, и возможностей для отслеживания переходов из нейросетей пока мало (писали об этом выше). Обещать конкретные показатели в таких условиях непрофессионально.

В GEO я не даю жёстких гарантий по заказам, выручке или конкретным позициям в ответах нейросетей: на результат слишком сильно влияют алгоритмы, конкуренты и поведение клиента. Я могу гарантировать только объём и качество работ — аналитику, семантику, выпуск и размещение контента, мониторинг ответов нейросетей и трафика, то есть сам процесс и свою экспертизу.

Максимум, что я честно обещаю, — рост видимости бренда и источника в ответах нейросетей и увеличение вероятности цитирования по выбранным запросам, но не фиксированные числа по продажам или доле в AI-ответах.

Кстати, это касается не только GEO, но и SEO, и контекста. Если мы не контролируем все аспекты работы от сайта до продаж, то гарантий дать не могу.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалёвы»

Хороший подрядчик будет говорить с вами не о гарантиях, а о подходе и процессе. Он объяснит, как он организует работу, на каких гипотезах построит стратегию и как будет тестировать результаты.

В отчётах у хорошего подрядчика должно быть следующее:

1. Что сделано: аналитика, материалы, места размещения.
2. Замеры видимости: как часто вы попадаете в ответы нейросетей и в списки источников по целевым запросам. Со скриншотами.
3. Трафик на сайт: динамика переходов из ИИ-поиска и ИИ-агентовна целевые страницы.
4. Место в ответах нейросетей и тональность упоминаний. Здесь важны факт попадания в ответ, статус — в ответе или как источник, а также качество упоминания — нейтральное, позитивное или в качестве эксперта.
5. Связь с продажами. Аналитику нужно наложить на данные по заявкам, заказам и выручке из CRM, чтобы понять, как рост видимости и трафика влияет на бизнес-результат.

Кому подойдёт продвижение в ответах нейросетей и как его начать

Это стоит знать, даже если вам очень нравится то, что вы уже прочитали.

Услуга сырая. Нет понятных KPI, как «топ-10». Трафик из нейросетей пока — капля в море, а запросы в нейросети — не 2-3 слова, а длинные, смысловые вопросы, и предугадать, какие из них приведут к нужному ответу, сложно. Бизнес, который вложится сейчас, будет «пионером», собирающим грабли.

Владимир Сюткин, начальник отдела поискового продвижения в Детском Мире

Вложения в GEO/AEO оправданы, если:

• Вы — крупный бренд или B2B-компания, которой нужен PR, или региональный бизнес с небольшой аудиторией и низкой конкуренцией со стороны федеральных игроков. На местных темах завоевать внимание нейросетей проще.
• Рассматриваете GEO/AEO как эксперимент с гибким бюджетом, а не источник быстрых продаж.

Для бизнеса, где важен каждый рубль и предсказуемый результат прямо сейчас, фокус на классических каналах продвижения вроде SEO и контекстной рекламы пока остаётся единственно разумной стратегией.

Если у вас уже есть сильное SEO, технически исправный сайт и работающий контент-маркетинг, вы имеете фору. Если вы не занимались SEO, понадобится техническая подготовка сайта к индексации, и это не очень сложно.

Состав команды зависит от того, какие цели вы ставите и какие ресурсы у вас есть. Если возможность есть и цели амбициозные, можно к специалисту по SEO сразу добавить пиарщика, чтобы попасть с вашими материалами в серьёзные СМИ, которые чаще используются нейросетями.

Любые дополнительные компетенции только усиливают результат. Дизайнеры помогают с визуалом и инфографикой, редакторы отвечают за качество текста, PR-специалисты — за размещения в СМИ, SMM-команды — за продвижение в соцсетях. И даже видео может стать частью GEO: заголовки и описания роликов вполне могут попадать в ответы нейросетей и работать на видимость бренда.

Роман Ковалёв, совладелец рекламного агентства «Ковалевы»

Какие риски стоит учитывать

Риски в GEO такие же, как в SEO — смена алгоритмов поиска и использования информации.

Особенность GEO в том, что большая часть контента может уйти на внешние площадки — СМИ и блог-платформы. И здесь есть подвох: статья работает, пока она доступна для индексации поисковикам, а это зависит от владельца площадки. Он может закрыть сайт от ботов, удалить статью или вообще перестать поддерживать проект — и ваш контент просто исчезнет из поля зрения нейросетей.

Рабочая стратегия такая:

1. Не привязываться к одной площадке, а выстраивать присутствие везде, включая, конечно, свой сайт.
2. Отслеживать и быстро адаптироваться под изменения алгоритмов.

Итого

1. GEO/AEO — это SEO плюс учёт особенностей нейросетей. Когда сайт нормально индексируется, нужно только доработать техническую сторону (разметка, доступность для ИИ-ботов), оптимизировать контент на страницах сайта и регулярно выпускать материалы.
2. Пока что GEO/AEO больше про бренд, а не продажи.
3. Много неопределённости: нет чётких KPI, надёжных инструментов измерения, невозможны гарантии попадания.
4. Ожидать всплеск продаж не стоит. Упоминания, цитируемость, рост цифрового авторитета — вот что реально измерить сегодня.
5. Подходит не всем. Сейчас GEO/AEO — это либо выбор крупных брендов, либо компаний с уже выстроенными SEO, технической базой и контент-маркетингом, либо тех, кто готов вложиться в создание этой базы с нуля.

Что будет дальше — открытый вопрос. Непонятно, какую часть поискового спроса заберут нейросети и насколько устойчивыми окажутся результаты GEO. Ясно одно: если в вашей сфере есть поисковый спрос, без поискового продвижения вам будет сложно, потому что стоимость рекламного трафика растёт и нет никаких предпосылок, чтобы рост хотя бы замедлился.

В любом случае поисковая выдача будет меняться. Поэтому бизнесу уже сейчас стоит понять, чего вы хотите от GEO и AEO, привести в порядок SEO и сайт и начать измерять своё текущее присутствие в ответах нейросетей. Потом догонять будет сложнее.

Если вы ищете подрядчика на SEO/GEO/AEO, советуем прочитать нашу предыдущую статью «Красные флаги SEO-подрядчика: выбираем хорошего и не позволяем себя обманывать» и, конечно, посмотреть наш рейтинг лучших SEO-агентств и список компаний по GEO-продвижению.

Если вам нравится то, что мы делаем, подписывайтесь на нас в Телеграме, Вконтакте и MAX.