Интернет-агентство Netband — эксперт в запуске рекламных кампаний с высокой конверсией — рассказывает, какие тренды нас ожидают в ближайшем будущем.

В 2023 году Яндекс отключит стратегию «Максимум кликов с ручными ставками». На смену придут «Максимум кликов» и «Максимум конверсий».

В основе инструментов лежит работа искусственного интеллекта — алгоритмы будут анализировать и переобучаться на основе большого количества данных. Это значительно облегчает работу: не придётся тратить много времени на управление, настройки, сбор и анализ данных. Акцент сместится на контроль работы алгоритмов.

Рассмотрим принципы работы стратегий.

«Максимум кликов» (в прошлом «Оптимизация кликов»)

Функционально особо ничего не поменялось. Стратегия решает 2 задачи: выдерживание средней цены клика и максимизацию количества кликов. Успех в решении этих задач зависит от того, какие настройки вы выставляете. В первом случае можно выставить среднюю цену клика. Во втором — задать определённый бюджет. Тогда алгоритмы постараются «выжать» максимальное количество кликов из вложенных средств.

С такой стратегией нужно проявить осторожность. Если задать слишком низкую цену клика, то алгоритмы будут показывать вас на низкокачественных площадках. Эта стратегия подойдёт, если у вас небольшой или узкоспециализированный бизнес, и ваша цель — привлечь как можно больше трафика на сайт.

«Максимум конверсий»

Стратегия стремится увеличить количество кликов, которые с большей долей вероятности приведут к целевому действию. Алгоритмы оптимизируют ставки, исходя из анализа статистики кампаний. В итоге вы получите максимум конверсий за минимальную цену.

Чтобы использовать эту стратегию, нужно установить на сайт счётчик Яндекс.Метрики и настроить цели.

«Баннерная слепота» привела к тому, что пользователи стали игнорировать рекламные объявления и всё, что похоже на них. Человек не хочет видеть рекламу, которая «для всех». Он хочет персональных предложений.

Сама персонализация — тренд не новый. Она активно используется как минимум с 2018 года. Гиперперсонализация — более глубокий подход к работе с данными. По сути, попытка понять, что нужно клиенту прямо сейчас, предсказать его поведение и сформировать для него персональное предложения в формате реального времени.

Такой подход помогает обойти «фильтры», попасть в поле зрения пользователя и выстраивать долгосрочные отношения с клиентом.

Персонализация работает в тесной связке с базами данных, но тенденция отказа от «печенек» может внести некоторые сложности в работу, поэтому придётся опираться на собственные силы. Об этом расскажем ниже.

Отключение cookies и уход зарубежных маркетинговых каналов не делает работу маркетологов проще. Поэтому в 2023 году придётся много работать с внутренними данными. Этот процесс более трудозатратный, но зато даёт более точную и достоверную информацию.

Привлечение новых клиентов обходится в разы дороже, чем поддержка «тёплых» отношений с уже имеющимися. Да и цены лидов не становятся дешевле.

С помощью внутренней базы можно создать актуальное для пользователя предложение. Например, американская торговая сеть, наблюдая за тем, как клиент покупает товары для беременных, через несколько месяцев предлагала ему скидку на товары для новорождённых. Это хороший подход, чтобы удерживать имеющихся клиентов и выстраивать с ним долгосрочные отношения.

Тренд не новый, но продолжит оставаться актуальным и в 2023 году. Здесь акцент нужно делать на сотрудничество с небольшими лидерами мнений — у которых до 50 000 подписчиков. Чаще всего именно у них аудитория достаточно вовлеченная и активная, если подписчики не накручены.

Конверсия с поста у микроблогеров в среднем на 60% выше чем у «миллионников».

Это объясняется тем, что люди с бoльшим доверием относятся к тем, кто похож на них по финансовому и общему уровню жизни. Поэтому и реклама на их канале воспринимается почти как рекомендация друга или знакомого.

Ещё один огромный плюс в том, что затраты на рекламу в таком случае кратно меньше. Можно договориться с 5–10 инфлюенсерами, и это всё равно будет дешевле. При этом вы получите больше отдачи от кампании.

Стоит учитывать несколько моментов:

• найдите блогеров, из той же или близкой ниши, что и ваш продукт;

• составьте грамотный бриф и оговорите ваши ожидания от рекламной кампании;

• используйте CPA-модель — оплата за целевое действие.

В отличие от баннерной, нативная реклама воспринимается как обычный пост или статья. Соприкосновение происходит в неформальной обстановке и гармонично вписывается в контент, который потребляет пользователь. По своей сути нативная реклама похожа чем-то на product placement.

«Нативка» должна быть максимально ненавязчивой, и подавать её нужно как полезный материал, чтобы человеку казалось, что он сам принял решение.

Важно: такой формат рекламы хорошо подходит для знакомства холодной аудитории с брендом, чтобы вызвать у неё доверие. Также она отлично работает вместе с SEO или контекстным продвижением.

Клиенты с бoльшим доверием относятся к компаниям, которые открыты и честны с ними. Рассказывать нужно не только о преимуществах, но и о слабых сторонах компании или продукта, и о том, как вы работаете над улучшением. Конечно, делать это нужно аккуратно. Но признать неидеальность — не значит преуменьшить ценность.

Сейчас без труда можно проверить любую информацию о продукте или услуге, и потребитель, скорее всего, сделает это. Поэтому скрывать от него какие-то очевидные нюансы нет никакого смысла.

«Отшлифованная» реклама уже почти не работает. А вот признание своих уязвимых мест часто подкупает. Пусть лучше покупатель узнает от вас о недостатках товара, чем разочаруется после покупки. Так вы выстроите с ним долгосрочные доверительные отношения, и это даст вам дополнительные репутационные бонусы.

Вряд ли ИИ лишит работы хороших маркетологов в ближайшие годы, но научиться работать с ним лучше уже сейчас.

Возможности искусственного интеллекта позволяют быстро и точно анализировать огромные объёмы данных, эффективность рекламных кампаний и частоту покупок; автоматизировать процессы, прогнозировать потребности целевой аудитории, создавать контент и т. д. Как итог, высвобождается время, которое раньше приходилось тратить на рутинные дела, и это отличная возможность для повышения продуктивности.

Среди трендов, которые мы перечислили, есть как новые, так и те, которые уже не первый год существуют. Для нас тренд — это не то, что зарождается прямо сейчас или находится на «хайпе». Тренд — это то, что уже сейчас хорошо работает и демонстрирует очевидные перспективы на ближайшее будущее.

Пишите в комментариях, с чем согласны, а с какими трендами готовы поспорить. :)