Когда мы говорим о каталоге автозапчастей, важно понимать: это не просто инструмент подбора. Это ядро всей e-commerce-архитектуры в автобизнесе. От того, насколько корректно и быстро система подбирает детали, зависит многое — в том числе скорость обработки заказов и выбор товаров покупателем.

После ограничения доступа к ряду западных сервисов, многие компании столкнулись с системной проблемой: привычная инфраструктура подбора перестала быть доступной. Это не просто неудобство — это риск для стабильности продаж. Если каталог «падает» или не обновляется вовремя, бизнес буквально останавливается.

Поэтому поиск альтернатив — это не про «найти замену TecDoc», а про построение независимых и устойчивых решений. Сегодня надёжные игроки рынка — дистрибьюторы, крупные сети — больше не полагаются на один источник. Они комбинируют их, создавая резервную систему, где каждый каталог отвечает за свой участок.

Ниже — обзор решений и каталогов, с которыми мы, e-comEXPERT, регулярно работаем в рамках интеграции в e-commerce проектах наших партнеров.

Laximo — один из немногих каталогов, который сохраняет промышленный уровень качества данных после ухода западных решений. Сервис охватывает широкий спектр европейских, японских и корейских марок, поддерживает точный VIN-поиск и регулярно актуализирует базы на основе OEM-данных и собственных источников.

С точки зрения архитектуры, Laximo удобен тем, что предоставляет стабильный API-доступ — его можно интегрировать в B2B-порталы, интернет-магазины и внутренние ERP без потери производительности. Это особенно важно для проектов с высокой нагрузкой, где ежедневно выполняются тысячи подборов. Поддерживается несколько форматов ответов, есть возможность кастомизировать поиск под структуру данных клиента (артикулы, бренды, модификации).

Рекомендация: Laximo оптимален для проектов, где критична точность идентификации деталей — B2B-платформ, дистрибьюторов с высокой долей импортного автопарка и маркетплейсов, где скорость подбора напрямую влияет на конверсию заказа.

Avtocat — одно из ключевых решений на рынке, закрывающее сегмент российских и частично китайских автомобилей. Главное его преимущество — актуальность и структурированность данных OEM-производителей. Каталоги регулярно обновляются на основе данных производителей, что критично для компаний, работающих с гарантийными и оригинальными поставками.

С технической точки зрения сервис удобен в интеграции:

• поддерживает подключение через API;

• реализует поиск по VIN, артикулу и иерархии узлов, что облегчает навигацию для менеджеров;

• позволяет разместить готовый виджет каталога на сайте без необходимости сложных доработок и изменения архитектуры.

Avtocat активно используется в крупных оптовых сетях и розничных проектах, где доля отечественных автомобилей превышает 30–40%. Многие компании интегрируют его в качестве второго или резервного каталога — особенно если ассортимент включает продукцию российских заводов или аналоги локальной сборки.

Рекомендация: Avtocat оптимален для дистрибьюторов, сетей и интернет-магазинов, где присутствует значительная доля российских марок. Сочетание с Laximo или собственными кросс-базами позволяет создать устойчивую систему подбора, не зависящую от единственного источника данных.

Acat.Online — одно из наиболее развитых отечественных решений, созданных специально под российский рынок автозапчастей. Сервис предоставляет инструменты подбора запчастей с помощью OEM-каталогов для интеграции в e-commerce, CRM и ERP-системы

Изначально Acat.Online проектировался как единая точка доступа к техническим данным по легковым, грузовым и спецтехнике, включая отечественные марки. Это делает его базовым решением для компаний, работающих с широким ассортиментом.

Сервис поддерживает ключевые форматы подбора и автоматизации:

• поиск по VIN, Frame, OEM-номеру, артикулу или узлу автомобиля;

• интеграцию через REST API для сайтов, CRM и корпоративных порталов;

• встраивание виджета и реализация каталога на поддомене.

Рекомендация: Acat.Online стоит рассматривать как универсальную платформу для российских e-commerce, которым важно обеспечить стабильную интеграцию, легальную базу данных и единый источник технических спецификаций по запчастям.

Ключевое преимущество — предоставление комплексных инструментов и достоверных данных для подбора запчастей по широкому спектру автомобилей: от иностранных и отечественных моделей до специализированной техники, что позволяет существенно оптимизировать процессы закупки и обслуживания.

NLA 24 — нишевое решение, ориентированное на растущий сегмент китайских автомобилей в России. Каталог создан для быстрого подбора запчастей и подходит компаниям, которые работают с брендами Chery, Haval, Geely, Exeed и другими производителями из КНР.

За счёт узкой специализации платформа предлагает более точную и актуальную базу данных по китайским моделям, чем универсальные аналоги. NLA 24 также активно используется дистрибьюторами и онлайн-магазинами, ориентированными на импортные поставки.

Сервис поддерживает все необходимые сценарии работы:

• поиск по названию детали;

• подбор запчастей по VIN номеру или с помощью выбора автомобиля из справочника;

• адаптированный интерфейс и поддержку на русском языке.

Главное отличие NLA 24 — фокус на сегменте китайского автопрома. База обновляется в соответствии с новыми релизами и модификациями моделей, что особенно важно для рынка, где доля китайских брендов существенно выросла.

Рекомендация: NLA 24 целесообразно использовать в проектах, где китайские марки составляют значительную долю продаж и требуется ускорить подбор деталей для клиентов. Это оптимальный инструмент для интернет-магазинов, специализирующихся на китайских автомобилях.

Для крупных дистрибьюторов и e-commerce-проектов интеграции с внешними каталогами недостаточно. Laximo, Avtocat и NLA 24 предоставляют только оригинальные артикулы. Если оригинальных запчастей нет в наличии или клиент ищет более доступные варианты, он не сможет подобрать аналоги.

Поэтому многие участники рынка создают собственные базы кроссов — наборы связок «артикул + бренд» оригинальной детали и соответствующих ей аналогов. Это позволяет предлагать клиентам как предложения от оригинальных производителей, так и альтернативные варианты от сторонних брендов.

Такая база обычно создаётся внутри 1С, ERP или отдельного справочника, где хранятся проверенные связи OEM-номеров и их аналогов.

Результат — стабильная, чистая структура данных, обеспечивающая высокое качество подбора: точное соответствие деталей, корректные кроссы и минимальное количество ошибок при поиске и замене.

Роль базы кроссов:

• позволяет пользователю найти аналоги, если оригинальная деталь отсутствует;

• расширяет ассортимент, доступный на сайте;

• дополняет функционал каталогов оригинальных запчастей, делая поиск более гибким и расширяя ассортимент, позволяя пользователю быстро находить аналоги;

• подключение собственных баз кроссов обеспечивает максимально надёжные данные, но также возможно подключение сторонних источники (Laximo AM, ABCP, QWEP и др.).

Рекомендация: подключение базы кроссов является важным элементом проекта по продаже автозапчастей. Это не замена каталогам, а инструмент, который позволяет пользователям подобрать запчасть, даже если нужного OEM-артикула нет в наличии.

Для больших e-commerce-проектов наиболее стабильным источником обычно выступает собственная база кроссов, но возможны комбинации с внешними источниками.

Как компании решают задачу подбора сегодня

Рынок перешел от «одного каталога на всё» к мультикаталожной архитектуре. Это не только повышает точность, но и снижает зависимость от единственного поставщика.

Типовая структура у крупных игроков выглядит так:

Laximo (иномарки) + Avtocat (отечественные автомобили) + резервные сервисы например, VINPIN + собственная база кроссов. Так компании выстраивают устойчивую систему, которая не падает при сбое API и не теряет скорость при большом потоке запросов.

«Нет единого решения, которое закроет 100% задач. Надежность достигается не выбором одного сервиса, а комбинацией инструментов и правильной логикой интеграции», — комментирует руководитель IT-направления крупной дистрибьюторской компании.

Вывод

Универсального решения для подбора автозапчастей не существует — каждый проект выбирает свой программный продукт. Чтобы система работала стабильно, важно не просто «подключить каталог», а построить архитектуру данных, где все элементы выполняют конкретную роль. Важный момент:

Перед выбором стоит ответить на несколько вопросов:

• Тип автопарка. Преобладают иномарки — ориентируйтесь на Laximo; работаете с отечественными — добавляйте Avtocat; растёт доля китайских брендов — подключайте NLA 24.

• Нагрузка и объёмы. Если в день проходят сотни или тысячи подборов, критична стабильность API.

• Интеграции. Нужна связка с 1С, ERP, CRM или сайтом? Тогда выбирайте сервисы с открытым API и документацией.

• Резервирование. Минимум один дополнительный источник должен быть готов подхватить поток при сбое.

Рекомендация e-comEXPERT: выстраивайте мультикаталожную архитектуру — это снижает риски, повышает устойчивость системы и позволяет контролировать качество данных, не завися от одного поставщика.