Наш клиент – известный интернет-магазин электроники и гаджетов. Он поставил задачу увеличить трафик на сайт и продажи по категориям: аксессуары, товары для дома и гаджеты.
Задача
На основе вводных данных мы разработали стратегию, которая включала в себя использование кампаний как на поиске, так и в РСЯ. Это нужно было для того, чтобы как можно более широко охватить заинтересов
ГК «Автоэксперт» — сеть из 28 торгово-сервисных центров в Москве (автосервисы + магазины), на рынке более 20 лет.
Задача
Создать высоконагруженный портал с автоматизацией записи на сервис/шиномонтаж/диагностику, калькулятором стоимости, онлайн‑подбором шин/дисков, интеграцией с 1С и складским учётом для роста конверсии
Создать и развивать сайт отеля как инструмент продаж: внедрить гибкое бронирование, обеспечить SEO-рост, стабильную работу, интеграции и соответствие законодательству.
Александр Романов — спортсмен и победитель проекта «Дотянись до мечты», автор уникальной программы подтягиваний, с помощью которой увеличил свой результат с 15 до 107 повторений всего за 3,5 месяца.
Задача
Разработать лендинг для спортсмена с информацией о его программе подготовки и платной подпиской на видеоматериалы с программой тренировок для пользователей сайта.
Интернет-магазин бижутерии с каталогом украшений разных категорий, ориентированный на привлечение покупателей через органический поиск и рост онлайн-продаж.
Задача
Увеличить органический трафик интернет-магазина бижутерии, улучшить видимость сайта в поиске, устранить технические ошибки и расширить структуру посадочных страниц.
Интернет-магазин на решении Аспро: Максимум. Компания продает игровые консоли, видеоигры и аксессуары для PS5, PS4, Xbox и Nintendo Switch.
Задача
Клиент зависел от брендового трафика и не получал стабильных продаж по коммерческим запросам. Требовалось объединить SEO и контекстную рекламу в единую систему продвижения.
КурортМАКС — турагентство, Анапа. 15 лет на рынке, 100 000+ туристов. Менеджеры ежедневно ведут 50–80 диалогов в мессенджерах с клиентами.
Задача
Руководитель узнавал о потерянных клиентах через 3–4 недели. Нужно было выявлять незакрытые вопросы и недовольных клиентов в день обращения — без ручного чтения переписок.