В обновленной версии eQAtor добавлены следующие ключевые функции:
- Интеграция с ChatGPT. Ускоряет и автоматизирует создание тестовых сценариев и чек-листов, экономит время команды тестирования на написание документации, а также способствует ее единообразию.
- Интеграция с локальной LLM для on-premise версии. Для компаний, которые ограничены в передаче данных во внешние сервисы. Гарантирует безопасность и конфиденциальность при обработке данных в пределах корпоративной сети.
- Создание тест-кейса через ИИ. Интеллектуальная система автоматически генерирует тестовые сценарии, учитывая требования и спецификации. Это значительно ускоряет подготовку к тестированию.
- Создание чек-листа через ИИ. ИИ-ассистент помогает создать структурированные чек-листы, учитывая требования и специфику проекта.
- Разнообразие ИИ-ассистентов. Помимо ChatGPT eQAtor поддерживает ещё и Яндекс GPT, что расширяет возможности по взаимодействию с различными ИИ сервисами.
- Генерация массивов тест-кейсов и чек-листов. Значительно оптимизирует временные затраты команды тестирования. Благодаря этой функции, можно написать целый набор тест-кейсов и чек-листов всего в несколько кликов.
В следующем обновлении
Планируется внедрить функционал для автоматического разбора технических заданий при помощи искусственного интеллекта. Он позволит системе получать расширенную информацию о продукте и формировать документ ПМИ (Программа и методика испытаний). А также — создавать важные для тестирования документы, такие как матрица трассировки, формируя связи между тестовыми сценариями и требованиями к системе.
Помимо расширения функционала использования ИИ, планируется увеличивать перечень ИИ-ассистентов. В том числе — такими передовыми ИИ-моделями, как DeepSeek.
AI-QA может стать стандартом отрасли и поднять качество отечественной разработки программного обеспечения на новый уровень.
Генеральный директор «Гарпикс» Руслан Гатаулин: «eQAtor уже давно позволяет оценивать эффективность работы IT-специалистов и сравнивать результативность инхаус и аутсорс-сотрудников. А с появлением ИИ-тестировщика компании смогут ускорить и сделать процесс разработки и тестирования ПО гораздо дешевле».
