Время несется все более стремительно. Мир меняется. Люди, которые находятся в тысячах км. друг от друга, имеют возможность взаимодействовать через интернет в режиме реального времени.

И задача разработчика чувствовать новые тенденции, чтобы предлагать своим клиентам современные решения по разработке и оптимизации сайтов. Таких, которые подстраиваются под запросы пользователей (технология подмены заголовков и других данных), помогают находить нужную информацию, решают бизнес-задачи клиентов.

Сумасшедшими темпами растут объемы потребления информации и данных, упрощается доступ к ним. Это приводит к тому, что появляются алгоритмы, которые чутко воспринимают гигантские объемы информации, мгновенно их анализируют  и автоматически принимают самостоятельное решение в режиме реального времени.

Новый поисковой алгоритм Яндекса - «Палех» умеет чувствовать, что ищет пользователь

Недавно Яндекс запустил свой новый поисковый алгоритм на основе нейронных сетей - «Палех. Такое название ему дано в честь Жар-птицы с длинным хвостом, которая часто присутствует в сюжетах палехской росписи.

Благодаря этому алгоритму Яндекс «научился» боле точно подбирать ответы на поисковые запросы с «длинным хвостом». Эти запросы довольно редкие и уникальные, но в общей массе запросов их доля очень велика — примерно сто миллионов в день. А это почти треть общего потока запросов.  Аналогия с  Жар-птицей основана на «длинном хвосте» поискового запроса.

Наша задача при оптимизации и разработке сайтов – принимать во внимание и использовать при написании текстов такие целевые запросы, которые именно благодаря «длинному хвосту» будут приводить Целевую группу на сайты наших клиентов.

Как работает поисковая модель «Палеха» на нейронных сетях?

Она умеет устанавливать смысловое соответствие между поисковыми запросами и заголовком веб-страницы. С помощью этого алгоритма можно обнаружить, что в поисковом запросе и в теле страницы речь идет об одном и том же. Это происходит даже при отсутствии общих ключевых фраз.  Происходит показ искомого материала, несмотря на то, что релевантная страница может и не содержать точного соответствия поисковых фраз, которые присутствуют в запросе.

Для написания текстов это имеет существенное значение, так как теперь часто применяя фразы с «длинным хвостом», мы можем одновременно решить две задачи: написать качественные, грамотные, интересные тексты и оптимизировать их под несколько низкочастотных запросов.