Решение

На первом этапе мы проанализировали проект и его конкурентов и выявили ошибки, препятствующие ранжированию сайта, а также возможные зоны роста. После согласования с клиентом совместно с его разработчиком мы выполнили следующие действия:

1. Настроили аналитику

   Для того чтобы ясно видеть динамику показателей сайта, мы определили конверсионные цели и настроили корректный сбор статистики с поддоменов на Яндекс.Метрике, Goal Correlator, мониторинг доступности и еженедельные дайджесты в вебмастере.

2. Исправили технические ошибки и настроили индексацию

   • скорректировали теги заголовков и выделений в контенте и пр.;
   • актуализировали инструкции по оптимизации сайта в robots.txt;
   • актуализировали sitemap.xml;
   • корректно настроили обработку параметров в GSC;
   • удалили неверно использующиеся теги в сквозных элементах сайта. Например, разметку меню заголовками H3, некорректные теги форматирования и другие подобные ошибки в шапке, меню и футере сайта;
   • нашли и удалили битые ссылки;
   • настроили редиректы с устаревших страниц со ссылками;
   • внедрили «человекопонятные» URL.

3. Доработали ссылочную структуру

   Добавили «хлебные крошки», внедрили микроразметку, добавили облака тегов на целевые продвигаемые страницы.

4. Выполнили текстовую оптимизацию

   • удалили лишние вхождения, избавились от переспама;
   • шаблонизатором сгенерировали 83 уникальных текста, title, description, h1 на каждый из регионов. В результате получилось более 4000 текстов. Их мы уникализировали за счет синонимов и 9 уникальных параметров.

5. Создали дополнительные целевые страницы для повышения релевантности по отдельным запросам

   Расширили структуру полезной для пользователей типизацией объектов. Для этого задействовали уже существующий, но не использующийся на сайте функционал: фильтрацию не по типу недвижимости (офис / склад / торговое помещение), а по ее назначению (помещение под парикмахерскую / под офис / под магазин и т.д.).

6. Улучшили поведенческие характеристики

   В первую очередь проработали UX блока «Похожие объекты» на карточках товаров и в категориях. Эта доработка хорошо повлияла на показатель времени на сайте, глубину просмотров, количество взаимодействий со страницей и, соответственно, улучшила поведенческие факторы сайта.

7. Исправили неверную географическую привязку поддоменов

   Здесь мы выявили логическую ошибку в реализации функционала сайта: система определяет регион пользователя, запоминает его и показывает контакты именно местных консультантов и агентств при type-in переходах на поддомены других городов. При таком сценарии клиент может выбрать недвижимость в любом городе, а затем связаться со своим консультантом и договориться с ним о дальнейших действиях. Также для многих пользователей удобна возможность прочитать актуальные новости и анонсы местных мероприятий.

   Все бы хорошо, но этот инструмент играл против нас с точки зрения поисковых систем: если бот переходил с одного поддомена на другой, он видел контакты предыдущего и, считая их зеркалами, подклеивал субдомен к тому, с которого перешел (само собой, не к своему региону).

   Некоторое время мы боролись с отклейкой, а потом решили отключить этот функционал для прямых переходов между субдоменами, поскольку, кроме консультантов сети, по сайту так никто не ходит. Клиенты используют селектор в интерфейсе или в «Поиске».

8. Привлекли естественные и «локальные» ссылки

   Опубликовали 2 пресс-релиза, которые дали более 20 новых ссылок на сайт; вручную подобрали около 80 региональных каталогов и зарегистрировали в них сайт клиента, что усилило привязку поддоменов к регионам присутствия.

Результат

Проведенные работы позволили получить такие результаты:

1. Позиции в поисковой выдаче Яндекс

   

   В виде таблицы это выглядит следующим образом:

   

2. Трафик на сайт

   Динамика небрендового трафика с поисковых систем (за исключением переходов по запросам с названием компании) выглядит так:

   

   Согласно статистике, кроме роста трафика с основных поисковых систем, на сайте существенно улучшились поведенческие показатели — снизились отказы и увеличилось время на сайте. Это хорошо для отслеживаемых микроконверсий и для дальнейшего роста в поисковых системах, которые учитывают эти показатели при ранжировании.

   

Дальнейшие планы

Помимо перечисленных выше действий, мы собрали подробную семантику и увидели, что основной потенциал роста в данной тематике — низкочастотные запросы с включением конкретных географических названий и ориентиров в каждом регионе.

Поэтому мы планируем создавать дополнительные посадочные страницы под значимые с точки зрения коммерческой недвижимости объекты (районы, станции метро, ТЦ и ТРЦ, бизнес-центры, а в дальнейшем и улицы) в каждом регионе. Это позволит нам полностью охватить потенциальный спрос. Также продолжим работать над улучшением поведенческих факторов и привлекать естественные ссылки на основной сайт и поддомены.